Unser Kunde möchte große Mengen unterschiedlicher Betriebs- und Leistungsdaten, die beim Betrieb von Anlagen anfallen, zentralisiert sammeln. Diese Daten sollen ausgewertet, aufbereitet und einer nachgelagerten Datenanalyse zur Verfügung gestellt werden.
Wir entwickeln eine performante und skalierbare Datenplattform auf Basis von TimescaleDB und Grafana. Wir konzeptionieren ein standardisiertes Datenformat und Vorgehen, das es erlaubt Daten aus unterschiedlichsten Quellen und mittels unterschiedlicher Technologien zu verarbeiten und zu speichern.
Die neue geschaffenen Plattform erlaubt es dem Kunden, tiefgehende Einblicke in Leistungs- und Betriebsdaten der von ihm verwalteten Anlagen zu erhalten. Die Plattform erlaubt es zudem mit wachsender Datenmenge zu skalieren und die Daten nachgelagerten Machine Learning-Diensten wie beispielsweise Predictive Maintenance zur Verfügung zu stellen.
