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19.11.2023 - trinnovative GmbH

Wir haben Post für euch 📫


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Content:

  • Neuigkeiten aus den Bereichen Technologie, Software und Künstliche Intelligenz
  • Wissenswerte Fakten aus ebenjenen Bereichen
  • Spannende Learnings aus unseren Projekten
  • Praktische Beispiele, wie unser kleiner Helfer der euch heute den Newsletter überbringt 🐱

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Als kleiner Teaser findet ihr im folgenden unseren letzten Newsletter:


trinnovative Tech & AI News Q4/2023


Hallo,
zu einer neuen Ausgabe des trinnovative Tech & AI Newsletter 👋.


Wir wünschen Ihnen viel Spaß beim Lesen!


Top 3 AI & Cloud News

  • AWS investiert bis zu 4 Milliarden in Anthropic. Anthropic ist die Firma hinter dem KI-Assistenten Claude, einem direkten ChatGPT-Konkurrenten. Zusammen mit Bedrock plaziert AWS damit eine vollständig verwaltete No Code-GenAI Plattform.
  • ChatGPT Bild, Stimmerkennung und Websuche ist Live. Damit entwickelt sich Chat-GPT zum multimodalen GenAI-Tool und ist nicht weiter auf dem Wissensstand von 2021 festgelegt.
  • Microsoft kündigt mit Microsoft Copilot die Integration von Copilot in Windows 11 an.

Top 3 trinnovative News

  • Wir sind Sprecher bei den KI-Tagen zum Thema “ChatGPT und Co.: Moderne AI-Tools verstehen und einsetzen”
  • Bei der Hacky Hour am 14.11 im Deggiger geben wir einen Deep Dive zum Thema Large Language Models für Entwickler:innen
  • Wir bringen uns aktiv in die KI-Landschaft Regensburg ein. AIR Artificial Intelligence Regensburg ist jetzt auf auch LinkedIn

Top 3 lesenswerte Tech & AI Links

  • “If you are spending more time on the infrastructure of your message queue than on the application itself, your organization is probably doing it wrong.”: Kafka As An Antipattern
    Wir würden das noch weiter verallgemeinern: “If you are spending more time on the infrastructure of your application than on the application itself, you are probably doing it wrong.”
  • Die KI-Orchestrierungs-Landschaft wächst zunehmend: Auch Microsoft bring mit Semantic-Kernel ein Framework an den Start, das Entwickler bei der Anbindung und Verknüpfung von LLMs unterstützt.
  • Architekturielle Refactorings als Code ausdrücken. Wir finden: ein sehr spannender Ansatz: Rewrite
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