Ein international tätiger Halbleiterhersteller nutzt eine zentrale Wissensmanagement-Plattform, um technologische Entwicklungen, Forschungsergebnisse und relevante Fachinformationen für Entwicklungs- und Forschungsteams bereitzustellen. Ein wesentlicher Bestandteil der Wissensbasis sind wissenschaftliche Veröffentlichungen aus Fachportalen und Publikationsdatenbanken wie IEEE Xplore. Die Identifikation, Erfassung und Aufbereitung relevanter Publikationen erfolgte bislang überwiegend manuell und war mit erheblichem Rechercheaufwand verbunden. Aufgrund der hohen Anzahl neuer Veröffentlichungen konnten relevante Informationen häufig nur zeitverzögert in die Wissensplattform übernommen werden. Gleichzeitig erschwerte die Vielzahl unterschiedlicher Publikationsformate eine effiziente Weiterverarbeitung der Inhalte. Ziel des Projekts war die Entwicklung einer automatisierten Lösung zur Erfassung, Analyse und strukturierten Aufbereitung wissenschaftlicher Publikationen aus IEEE-Quellen für die unternehmensweite Wissensmanagement-Plattform.
Für den Kunden wurde eine skalierbare Crawling- und Extraktionslösung entwickelt, die wissenschaftliche Veröffentlichungen automatisiert identifiziert, verarbeitet und für die weitere Nutzung innerhalb der Wissensplattform aufbereitet. Die Lösung durchsucht definierte Quellen nach relevanten Publikationen und extrahiert strukturierte Metadaten wie Titel, Autoren, Veröffentlichungsdatum, Schlagwörter und Abstracts. Zusätzlich werden Inhalte analysiert und in ein standardisiertes Format überführt, um eine einheitliche Nutzung innerhalb der Wissensplattform zu ermöglichen. Durch die automatisierte Verarbeitung können neue Forschungsergebnisse zeitnah bereitgestellt und für Such-, Analyse- und Wissensmanagementprozesse verfügbar gemacht werden.
Die entwickelte Lösung wurde als eigenständiger Service in die bestehende Wissensmanagement-Landschaft integriert. Über REST-Schnittstellen werden die extrahierten Informationen automatisiert an nachgelagerte Systeme übertragen und dort für Recherche-, Such- und Analysefunktionen bereitgestellt. Die Architektur ermöglicht eine einfache Erweiterung um zusätzliche wissenschaftliche Quellen und Publikationsdatenbanken.
Mit der Einführung der automatisierten Crawling- und Extraktionslösung konnte der Halbleiterhersteller den Aufwand für die Beschaffung und Aufbereitung wissenschaftlicher Informationen erheblich reduzieren. Relevante Fachpublikationen stehen den Entwicklungs- und Forschungsteams deutlich schneller zur Verfügung und können unmittelbar in Innovations- und Entwicklungsprozesse einfließen. Die Lösung schafft eine belastbare Grundlage für ein modernes, datengetriebenes Wissensmanagement und unterstützt die kontinuierliche Beobachtung technologischer Entwicklungen in einem hochdynamischen Marktumfeld.
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